Mis on sarnane publik, pädevate seadete omadused
Inglise keelest tõlgitud sõna look-alike on sarnase otsimine. See on suunatud reklaami kontseptsioon, mis aitab reklaamimisel edu saavutamiseks leida sihtrühma, näidata reklaammaterjali ainult õigetele profiilidele. Kuid selle meetodi tõhususe tagamiseks on lihtsalt vaja reklaami õigesti seadistada.
Mis on sarnase süsteemi eelis?
Algoritm aitab:
- Ärge näidake reklaame kõigile järjest, nii et inimesed lihtsalt kerivad seda ja raha läheb asjata, vaid ainult tootest või teenusest huvitatud inimestele.
- Teenige klientide lojaalsust. See tähendab, et avalikkus ei suhtu reklaammaterjali kriitiliselt, kuna näidatakse huvitavaid ja vajalikke asju.
- Säästke reklaamidelt, sihtides vähem inimesi. Nõus, pole mõtet Moskva või Peterburi elanikele perifeerias asuvat rõivapoodi reklaamida. Reklaamiseadetes tuleb valida ainult linn, kus pood asub, kui räägime juba füüsilistest müügikohtadest.
Kasutajabaasi päring
Sotsiaalvõrgustike närvivõrkude käivitamiseks peab teil olema potentsiaalselt huvitatud kasutajate baas. VK jaoks on see arv 1000 inimest, Facebooki jaoks – mis tahes baasi suurus (kuid parem kui 1000). Mida suurem on baas, seda täpsem sihtimine toimib, seda tõhusam on reklaam.
Kuidas see töötab?
Reklaamibüroos sisestab inimene kliendiandmete nimekirja (e-post, telefoninumber, sünniaasta, sugu jne). Seejärel võrdlevad sotsiaalvõrgustike algoritmid sisestatud teavet oma baasiga, mis toimub automaatselt koos uue kasutaja registreerimisega teenuses. Pärast andmete analüüsimist kustutavad sotsiaalvõrgustikud teie sisestatud andmed, kuna nad ei saa isikuandmeid salvestada.
Süsteem leiab alati vähem kasutajaid, kui sisestasite, kuna igal meist võib olla mitu e-posti aadressi ja mõnikord ka telefoninumbreid.
Kuidas luua sarnast vaatajaskonda
Näitame teile, kuidas luua Facebookis vaatajaskonda, kuna see suhtlusvõrgustik on populaarne kogu maailmas.
- Jaotis "Vaatajaskonnad" – "Loo vaatajaskond". Seejärel valige Kohandatud vaatajaskond.
- Sisestage riik ja sarnasuse aste. 1% võimaldab valida originaalist kõige sarnasema inimeste baasi, kuid see on väikese suurusega. Praegu on 10% suure vaatajaskonna tagatis, kuid mitte nii sarnane allikaga.
- Kui 1% sarnasusega tulemust ei olnud võimalik saavutada, proovige tulemuse saavutamiseks protsenti suurendada.